Learning a Classification Model for Segmentation
[cite]10.1.1.115.3292[/cite]
오래 전 글의 백업입니다.
2011년 12월 29일
픽셀값을 하나하나 보기 전에, 각각을 잘게 세그멘테이션(over segmentation)하여 조각(super pixel)을 낸뒤 세그멘테이션이 제대로 되었는지를 판단하는 논문입니다.
트레이닝 이미지에서 위에 설명한 방법으로 조각낸 superpixel들에게서 feature들을 뽑아 iterative weighted least squared 방법을 이용하여 제대로 트레이닝 되었는지에 대한 점수를 낼 수 있는 function의 parameter를 learning 할 수 있습니다.
트레이닝 후 얻어진 식을 이용하여, 주어진 input 이미지에 대하여 세그멘테이션 결과를 얻어진 식에 집어 넣으면 세그멘테이션 점수를 얻을 수 있습니다.