논문
하루에도 수만개의 글자를 읽고 있습니다. 하루에도 수백장의 종이를 들춰 읽습니다.
이것은 그 읽기에 대한 일기입니다.
공부하며 읽은 논문을 정리해 놓습니다. 그림을 포함하지 않기 때문에 논문과 비교해가며 읽으면 이해가 수월합니다. 질문, 토론, 오타, 지적 모두 환영합니다.
- Efficient Interactive Annotation of Segmentation Datasets with Polygon-RNN++ / 2018년 04월 30일
- Annotating Object Instances with a Polygon-RNN / 2018년 04월 18일
- YOLOv3: An Incremental Improvement / 2018년 04월 05일
- YOLO9000: Better, Faster, Stronger / 2018년 04월 05일
- You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection / 2018년 04월 04일
- Matching Networks for One Shot Learning / 2018년 02월 13일
- U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation / 2018년 02월 10일
- Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks / 2018년 02월 10일
- Scale-aware face detection / 2018년 02월 01일
- Domain Separation Networks / 2018년 01월 26일
- Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks / 2018년 01월 18일
- Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks / 2018년 01월 10일
- Scalpel: Customizing DNN Pruning to the Underlying Hardware Parallelism / 2018년 01월 05일
- Dynamic Routing Between Capsules / 2018년 01월 05일
- Transforming Auto-encoder / 2017년 12월 26일
- Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift / 2017년 12월 26일
- Going deeper with convolutions / 2017년 11월 14일
- Network In Network / 2017년 11월 14일
- Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks / 2017년 10월 31일
- MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications / 2017년 10월 16일