Enhancing the signal-to-noise ratio in ophthalmic optical coherence tomography by image registration – method and clinical examples
[cite]10.1117/1.2772879[/cite]
1 Introduction
- SNR을 올리는 방법으로 Spatial, angular compounding, polarization diversity 등의 방법이 있으나 상용 시스템에는 적용하기 힘들다.
- 한가지 다른 방법은 후처리를 통해 노이즈를 억제하는 것
- 필터를 통한 방법은 없던 정보를 인위적으로 생성할 우려가 있음
- 이미지들을 평균 내는 방법으로는 필터를 이용한 방법의 단점을 피할 수 있음
- 이 논문에서는 눈의 이동에도 이미지를 잘 평균낼 수 있는 방법을 기술
2 Setup and Problem Formulation
3 Alignment Procedure
- 눈이 이동하거나 촬영시 흔들리는 것에 대하여 정렬을 한다.
- 세로 방향 정렬에는 Shortest-path 방법을 사용하고, 이때 Energy field는 인접 컬럼을 Shift 시키면서 Shift한 정도에 따른 컬럼간의 Intensity 곱을 이용한다.
4 Regularized Dynamic Programming
- path가 과도하게 꺽어지는 것을 방지하기 위해 Contour의 shape에 대한 제한을 둠
- 그 정도는 path의 다음 진행간의 꺽어짐을 사용
5 Horizontal Registration
- 가로 방향 정렬은 이미 세로 방향으로 되어있기 때문에 단순히 Cross correlation으로 가능함
6 Aligning Multiple B-scans
- 이렇게 정렬된 이미지를 여러 B-scan에 대하여 적용한 뒤, 이들을 평균하면 노이즈가 사라진 이미지를 얻을 수 있음
7 Results
- CNR을 이용하여 판단
8 Clinical Application
9 Discussion
- c++로 구현하였을 때, 10개를 처리하는데 5분 정도 걸림