기술

하루에도 수만개의 글자를 읽고 있습니다. 하루에도 수백장의 종이를 들춰 읽습니다.
이것은 그 읽기에 대한 일기입니다.

CUDA 병렬 프로그래밍 (20121027)

10월 27th, 2012 Posted by 룬룬

CUDA 병렬 프로그래밍, 정영훈 저, 이한디지털리

6. CUDA API 함수

  • 보통 쓰이는 CUDA 환경이 CUDA Runtime API, 그 하위로 CUDA 드라이버 API가 있다.
  • 드라이버 API에서는 라이브러리(CUFFT, CUBLAS)를 사용못함
  • API는 세세하게 조절가능하나 과정이 복잡
7. 성능측정
  • Timer 혹은 Event로 시간 측정 가능
  • cubin 파일을 생성하면 내부에 사용된 메모리 정보를 볼 수 있음
  • tools 디렉토리에 CUDA_Occupancy_calculator.xls 파일로 점유율을 계산할 수 있음
  • Active Threads per Multiprocessor, Active Warps per Multiprocessor, Active Thread Blocks per Multiprocessor  를 주목. 마지막 것이 중요하다.
  • Visual Profiler의 gld uncoalesced와 gld coalesced를 보면 결합 전송을 볼 수 있음.
8. 스트림
  • 메모리 복사와 커널 실행을 병렬로 실행가능한데, 커널이 하나만 실행하는 상황에서는 사용효과가 없어보인다.

 

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