논문
하루에도 수만개의 글자를 읽고 있습니다. 하루에도 수백장의 종이를 들춰 읽습니다.
이것은 그 읽기에 대한 일기입니다.
공부하며 읽은 논문을 정리해 놓습니다. 그림을 포함하지 않기 때문에 논문과 비교해가며 읽으면 이해가 수월합니다. 질문, 토론, 오타, 지적 모두 환영합니다.
- UFLDL Tutorial 14. Supervised Convolutional Neural Network – Convolutional Neural Network / 2016년 10월 17일
- UFLDL Tutorial 13. Supervised Convolutional Neural Network – Optimization: Stochastic Gradient Descent / 2016년 10월 12일
- UFLDL Tutorial 12. Supervised Convolutional Neural Network – Exercise: Convolution and Pooling / 2016년 10월 10일
- UFLDL Tutorial 11. Supervised Convolutional Neural Network – Pooling / 2016년 10월 08일
- UFLDL Tutorial 10. Supervised Convolutional Neural Network – Feature Extraction Using Convolution / 2016년 10월 03일
- UFLDL Tutorial 9. Supervised Neural Networks – Exercise: Supervised Neural Networks / 2016년 09월 26일
- UFLDL Tutorial 8. Supervised Neural Networks – Multi-Layer Neural Network / 2016년 09월 23일
- UFLDL Tutorial 7. Supervised Learning and Optimization – Debugging: Optimizers and Objectives / 2016년 09월 14일
- UFLDL Tutorial 6. Supervised Learning and Optimization – Debugging: Bias and Variance / 2016년 09월 14일
- UFLDL Tutorial 5. Supervised Learning and Optimization – Softmax Regression / 2016년 09월 13일
- UFLDL Tutorial 4. Supervised Learning and Optimization – Debugging: Gradient Checking / 2016년 09월 13일
- UFLDL Tutorial 3. Supervised Learning and Optimization – Vectorization / 2016년 09월 05일
- UFLDL Tutorial 2. Supervised Learning and Optimization – Logistic Regression / 2016년 09월 03일
- UFLDL Tutorial 1. Supervised Learning and Optimization – Linear Regression / 2016년 08월 31일
- UFLDL Tutorial 0 / 2016년 08월 31일
- Using RANSAC for Omnidirectional Camera Model Fitting / 2016년 07월 02일
- Detection of Independently Moving Objects in Non-planar Scenes via Multi-Frame Monocular Epipolar Constraint / 2016년 07월 02일
- Go with the flow: Improving Multi-View Vehicle Detection with Motion Cues / 2016년 07월 01일
- Large-Scale Direct SLAM for Omnidirectional Cameras / 2016년 03월 22일
- Christopher Mei’s Projection Model / 2016년 03월 20일