논문
하루에도 수만개의 글자를 읽고 있습니다. 하루에도 수백장의 종이를 들춰 읽습니다.
이것은 그 읽기에 대한 일기입니다.
공부하며 읽은 논문을 정리해 놓습니다. 그림을 포함하지 않기 때문에 논문과 비교해가며 읽으면 이해가 수월합니다. 질문, 토론, 오타, 지적 모두 환영합니다.
- Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs / 2017년 10월 10일
- Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding / 2017년 10월 09일
- Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges / 2017년 10월 06일
- SSD: Single Shot Multibox Detector / 2017년 09월 29일
- An Efficient Solution to the Five-Point Relative Pose Problem / 2017년 05월 24일
- A Real Time Object Detection Approach Applied to reliable Pedestrian Detection / 2017년 05월 23일
- A Short History of Color Edge Detection / 2017년 05월 23일
- Pedestrian detection using a single monochrome camera / 2017년 05월 23일
- Caffe Tutorial 5. Solver / 2017년 02월 07일
- Caffe Tutorial 4. Loss / 2017년 02월 01일
- Caffe Tutorial 3. Forward / Backward / 2017년 01월 25일
- UFLDL Tutorial 20. Unsupervised Learning – RICA / 2016년 12월 21일
- UFLDL Tutorial 19. Unsupervised Learning – ICA / 2016년 12월 15일
- Caffe Tutorial 2. Blobs, Layers, and Nets: anatomy of a Caffe model / 2016년 12월 14일
- UFLDL Tutorial 18. Unsupervised Learning – Sparse Coding / 2016년 12월 12일
- Caffe Tutorial 1. Tutorial / 2016년 12월 06일
- Monocular vision for Mobile Robot Localization and Autonomous Navigation / 2016년 11월 27일
- UFLDL Tutorial 17 Unsupervised Learning – PCA Whitening / 2016년 11월 25일
- UFLDL Tutorial 16. Unsupervised Learning – Autoencoders / 2016년 11월 04일
- A generic camera model and calibration method for conventional, wide-angle, and fish-eye lenses / 2016년 10월 28일